Anca Dragan, chercheuse en intelligence artificielle, explique comment aider les robots à comprendre les humains


Lorsque les humains et les robots se croisent, les résultats ne sont pas simplement frustrants – la voiture autonome, par exemple, est trop timide pour tourner à gauche – ils peuvent aussi être fatals. Pensez au crash d’Uber de l’année dernière, dans lequel les algorithmes d’auto-conduite n’avaient pas été codés pour céder la place à un humain inattendu, Jaywalker.

Lors de la conférence WIRED25 vendredi, Anca Dragan, professeur qui étudie l'interaction homme-robot à l'UC Berkeley, a expliqué ce qu'il fallait pour éviter ce genre de problèmes. Elle s'intéresse à ce qui se passe lorsque les robots sortent des mondes virtuels et des pistes d'essai ouvertes et commencent à traiter avec des humains imprévisibles.

"Il s'avère que cela complique vraiment les choses", dit-elle.

Les problèmes ne se limitent pas à apprendre aux robots à traiter les humains comme des obstacles à éviter. Au lieu de cela, il faut donner aux robots un modèle prédictif du comportement des humains. Ce n’est pas facile. même les uns pour les autres, les humains sont fondamentalement des boîtes noires. Mais le travail effectué dans le laboratoire de Dragan repose sur une idée fondamentale: "Les humains ne sont pas arbitraires, car nous sommes en fait des êtres intentionnels", dit-elle. Son groupe conçoit des algorithmes qui aident les robots à atteindre nos objectifs: nous essayons d’atteindre cette porte, de passer sur l’autoroute ou de prendre ce virage. À partir de là, un robot peut commencer à déterminer les actions que vous allez entreprendre pour y parvenir et la meilleure façon d'éviter de vous interrompre.

C’est comme cette chanson, dit Dragan:Chaque pas que vous faites; chaque mouvement que vous faites”Révèle vos désirs et vos intentions, ainsi que les prochaines démarches que vous pourriez entreprendre ou faites pour y parvenir.

Cependant, il est parfois impossible aux robots et aux humains de déterminer ce que l’autre fera ensuite. Dragan donne l'exemple d'un conducteur de robot et d'un humain se dirigeant vers une intersection au même moment précis. Comment évitez-vous une impasse ou un crash? Une solution potentielle consiste à enseigner aux robots les signaux sociaux. Dragan a peut-être un peu le dos du robocar pour rappeler au conducteur qu’il est acceptable pour lui de partir en premier. C’est un pas en avant pour que nous jouions tous un peu mieux.