ClearBrain lance des outils d'analyse axés sur la connexion de cause à effet – TechCrunch


Les entreprises doivent comprendre la relation de cause à effet: quelqu'un a fait X et cela a augmenté les ventes, ou bien Y et cela a nui aux ventes. C’est pourquoi nombre d’entre eux se tournent vers l’analyse – mais Bilal Mahmood, cofondateur et PDG de ClearBrain, a déclaré que les plates-formes d’analyse existantes ne pouvaient pas répondre à cette question avec précision.

«Aujourd'hui, chaque plate-forme d'analyse repose toujours sur un modèle de corrélation fondamental», a déclaré Mahmood. C’est le problème classique de la corrélation contre la causalité: vous pouvez utiliser les données pour suggérer qu’une action et un résultat sont liés, mais vous ne pouvez pas établir une relation directe de cause à effet.

C’est le problème que ClearBrain tente de résoudre avec son nouvel outil "d'analyse causale". Comme l’a déclaré la société dans un article de blog: «Notre objectif était d’automatiser ce processus. [of running statistical studies] et de construire le premier moteur d'inférence causale à grande échelle pour permettre aux équipes de croissance de mesurer l'effet causal de chaque action. "

Vous pouvez lire le post pour (beaucoup) plus de détails, mais l'essentiel est que Mahmood et son équipe affirment qu'ils peuvent établir des relations de causalité précises là où les autres ne le peuvent pas.

Capture d'écran de ClearBrain Analytics

L’idée est de l’utiliser conjointement avec les tests A / B – les clients examinent les données pour définir les priorités des tests à effectuer et établir des estimations de l’impact des éléments impossibles à tester. Sinon, Mahmood a déclaré: «Si vous souhaitez mesurer l'impact réel de chaque variable sur votre site Web et votre application, l'impact réel sur la conversation, cela peut prendre des années.»

Lorsque j'ai écrit sur ClearBrain l'année dernière, il utilisait l'intelligence artificielle pour améliorer le ciblage des annonces, mais Mahmood a déclaré que la société avait mis au point la nouvelle technologie d'analyse en réponse à la demande des clients: «Les utilisateurs ne voulaient pas simplement savoir qui allait convertir. Je voulais savoir pourquoi et ce qui les avait poussés à le faire. "

L’outil d’analyse causale est actuellement disponible pour les utilisateurs ayant un accès anticipé, et son lancement complet est prévu pour octobre. Mahmood a déclaré qu'il y aurait un certain nombre de niveaux de tarification, mais qu'ils seront structurés de manière à rendre le produit gratuit pour de nombreuses startups.

Outre le lancement de l’outil d’analyse en accès anticipé, ClearBrain a également annoncé cette semaine avoir collecté 2 millions de dollars supplémentaires auprès de Harrison Metal. et Menlo Ventures.